制度+市场+技术“国家队”中国系统要这样激活数据要素
前言
2020年，中共中央 国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素，并提出加快培育数据要素市场的愿景，数据要素市场化为全面贯彻新发展理念提供了有效路径。
但在建设数字政府和数据城市建设的具体行动中，如何高效、安全、合法的把数据利用起来？尤其是今年9月1日《国家数据安全法》颁布后，如何实现数据流通和数据安全的平衡，达到数字强国下的数据治理的新要求？
在武汉市人民政府与中国电子主办，武汉经济技术开发区管委会与中国电子云协办的“中国电子云·数聚未来”峰会上，中国系统提出“数据元件”的新理念，并以“数据元件”为核心，推出数据安全和数据要素协同一体化创新治理解决方案。
具体来说，数据元件作为数据要素市场链接数据工序两端的中间态，实现数据资源与数据应用的“解耦“，破解“安全与流通对立“的难题。
同时，该方案提出了“关键数据入库，双向风险隔离，三级安全管控”的数据安全解决思路和“一库双链、三级市场”的数据要素解决思路，促进数据的安全流通与高效配置。
具体到落地实践层面，在数字政府、数字城市、中央部委、大型央企的数字化转型过程中，中国系统重磅推出飞瞰数据中台2.0，涵盖数据规划、标准、建模、集成、融合、治理、流通、应用的全栈能力的数据智能体，通过全栈的数据产品、专业的数据治理服务、最佳的行业实践、规模化的工程服务团队、体系化的生态伙伴满足不同客户需求，在确保数据本质安全和过程安全的前提下，挖掘数据要素的最大价值。
这是中国系统探索数据治理的新理念和新方法，从法律、技术、安全、制度等多个角度，为部委、省市政府、央企等客户系统性地推进数据治理工程提供有效支撑与服务。
用系统观念 打造一库双链、三级市场
中国系统助理总裁、中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为：数据治理工程是一个系统工程，需要通过系统的方法，将制度、市场和技术三位一体深度融合，打通数据要素市场化实现路径。
为此，中国系统提出了“一库双链、三级市场”的解决思路。“一库”即数据金库，是由政府主导建设的数据要素基础设施，归集并存储核心数据和重要数据以及数据元件，为数据要素运行提供安全底座；“双链”即“数据资产链”和“数据价值链“。
“数据资产链”是数据在开发利用过程中，数据形态不断转换的过程，涵盖数据集成、数据治理、数据开发、数据服务等数据资产全生命周期管理。
而“数据价值链”是指数据在深入挖掘过程中价值不断释放的过程。从数据资源到数据元件，再到数据产品，实现信息价值的两次增值，同时，数据产品的流通和交易又能实现数据要素与其他生产要素的有机融合，完成了以数据赋能场景创新，最终实现了数据要素的价值释放。
通过双链融合，最终催生出数据资源、数据元件、数据产品三级市场，以一个全自主、高安全的数据金库作为底层运行支撑，实现数据要素安全流通和高效配置，带动提高全要素生产率和创新水平，促进社会经济全面发展。
赋能业务、紧贴行业 数据中台新思维
在数据治理的进程中，数据中台对于数据的聚合处理发挥着举足轻重的作用。“数据中台”由互联网公司率先提出，是向上支撑应用，向下盘活资源的一种数据平台，但离政企、行业客户的期盼有些距离，从火热走向渐温。
不管路怎么走，山还是在那里，如何打造行业的治理体系，挖掘行业的价值？国家队的优势和底蕴得以充分发挥，中国电子云围绕客户的核心需求提供全栈、贴近客户需求的工具体系。
中国系统数据中台业务部总经理冯进认为，在政务数据治理过程中，客户要的不是工具本身，而是高质量、高安全的数据体系，以及基于数据所带来的业务创新和业务增长点，数据中台的发展要与行业数据治理相匹配，赋能业务，紧贴行业。
在数字政府、数字城市的建设中，业务要由分散向集约转变，业务运行模式由经验走向智能化，分散的数据主体到产生一体化的数据资源，数据通带动业务通。因此，数据中台产品需要融合不同部门的数据标准，形成区域本地化标准，同时数据要求对外开放、流通，数据安全就越来越重要。
在部委数字化转型过程中，数据趋于高度集中，数据越来越标准，要融合不同基础算力平台、大数据引擎平台，充分利用，不同的数据治理组织在一个数据工程体系中协作，数据全生命周期安全尤为重要。
大型央企的数据建设中，数据采集多样化、数据计算多样化、数据应用多样化，包括对外的基于隐私计算的数据可信流通，对内基于AI挖掘数据价值，实现业务监管、运营的智能化。
因此，数据治理的新要求或新特点包括：集中、安全、流通、融合、协同、多方计算、基于智能化手段治理数据与挖掘数据价值。
在冯进看来，无论数据中台还是数据中枢，都是做共性数据的建设工作，对外提供统一的服务去支持业务创新，绝不能一叶障目，因为部分客户在构建数据中台过程中遇到问题，就否定这个概念。数据中台的核心还是通过有价值、可用的数据带来的业务革新，推动政企的数字化转型。
用统一的数据工程方法论 带动产品进化
在发布数据安全和数据要素一体化治理解决方案的同时，中国系统“飞瞰2.0”数据中台一同在大会上亮相。
飞瞰数据中台2.0包括：大数据平台、数据中台、轻量极致的数据工坊、面向省/市政府的共享交换体系、数据沙箱、数据可视、BI分析、AI平台、知识图谱等9款产品，满足不同层次客户的不同需求。
冯进认为：飞瞰数据中台2.0是一套围绕数据工程的整体数据产品解决方案，除了技术工具还有体系化的服务，内置更多安全特性，融合不同的算力，融合不同的大数据引擎，将最佳实践内置到数据中台中。
具体来说，飞瞰数据中台2.0在为客户提供工程服务的过程中秉承几个理念：
一是服务标准。飞瞰数据中台2.0将不同行业的数据治理服务做到标准化、产品化、服务化，在数据治理过程中沉淀行业的最佳实践，包括架构、模型、标准、指标、服务，同时将数据治理的经验和能力通过实训平台转化成知识，提高大数据人才培训的效率。
二是全域安全。通过平台内置数据安全的增强特性，去守护客户的安全。包括数据的分级分类、智能脱敏，实现数据动、静态脱敏，基于国密的加解密，数据安全沙箱等超过80余个数据安全增强特性，配以全域数据安全治理框架及流程，守护客户方的数据安全。
三是柔性融合。通过一个中台，融合客户方已有不同云平台的能力，将不同的服务进行跨云部署，实现算力融合。通过一个中台适配不同的大数据引擎，并同时管控多个大数据引擎的数据资源，实现引擎的融合。通过一个平台实现跨空间。跨纬度、跨组织的在线协同，实现治理能力的融合。
四是敏捷创新。在数据中台中可以提供多套数据环境，让数据产品与数据服务得到高质量的版本发布，提高业务响应效率。通过业务驱动、数据驱动两结合，小步快跑，来快速沉淀共性数据资产，借助 AI实现数据治理的智能化与自动化，支撑多样化的业务分析。
数据的核心价值在于使用，在于驱动业务创新，中国电子数据平台布局的模式是产品+服务，真正实现数据要素化的运营、市场化的配置，从而将项目逐步转换成运营服务的方式。
目前来看，中国系统今年已经落单了50多个客户，包括部委、央企、数字政府、数字城市，沉淀了多领域的数据标准体系、数据模型体系等。
这也意味着数字经济正从数据资源化利用阶段转向数据要素市场化配置与数据资源化利用相融合的阶段，中国系统数据中台产品将助推打破经济高质量发展面临的数据安全与数据流通的僵局，激发数字时代的科技创新活力。
未来，中国系统将继续携手生态伙伴，加快数据治理工程落地步伐，快速形成经验和成果模式，推动数据要素市场创新加快注入“经济血液”，提升数据驱动经济发展的效率和质量。