向深度用云跃迁,华为云Stack为工业智造带来新思路

通过生产驾驶舱大屏,值班人员可以将生产煤矿井下工作面现场生产情况一目了然。这是陕煤集团红柳林矿业有限公司的矿山工业互联网带来的真实效果。

经历数字化改造,如今的陕煤集团红柳林矿业有限公司已经实现了井下综采面的“全息感知”,智能化采煤率提升至97.7%,检修效率提升30%。

工业互联网提档升级迎来新阶段

无工业,不强国,工业是国家强盛的根基。

工业互联网的出现能够帮助工业企业更快地高效率生产,以更高效率的方式运营。近年来,我国一直统筹推进工业互联网创新发展,夯基架梁基本完成、应用成效日益彰显、产业生态不断壮大、转型动力持续增强。如今的工业互联网迎来发展新阶段,越来越多的企业开始寻找企业新的”跃迁”之道。

近日,在星火生态 · CIO话转型系列沙龙活动上,华为云Stack工业互联网首席专家王芝虎分享了华为云Stack工业互联网数智化方案及实践,为工业领域的企业数字化转型带来了新思路:“工业互联网的建设需要覆盖工业企业的生产、设计、产业协同三大场景,以支撑生产过程流、产品设备流、价值创造流这三大业务流。工业联网建设也相应需要围绕着集团统一的生产云/行业云、设计云和产业云展开。”

华为云Stack工业互联网首席专家 王芝虎

首先,集团型企业建设”生产云”,通过工业云边协同平台,连接企业总部/分公司/工厂/作业区/场站等多级生产实体,进而基于工业物联、工业大数据、工业智能、工业应用开发平台,实现整个集团协同一体的生产数字化升级。

其次,对于制造型企业,尤其离散制造型企业,可基于工业互联网平台构建面向产品的”设计云”,建设结构设计工具链、设计制造融合工具链、工业孪生仿真分析平台,实现对产品设备的数字化设计与仿真验证。

此外,工业企业还可以展开建设”产业云”,构建工业互联网标识解析平台、区块链平台、可信交易/可信金融/可信追溯等平台,实现产业上下游协同优化、产融融合等能力。

进而,企业可基于上述工业互联网基础设施,整合生产、设计、产业流,实现三流合一,对业务关键工业环境、设施设备等进行全生命周期数字孪生。

企业云化之路,正逐步向“深度用云”迈进。

华为云Stack是华为云面向大型政企客户的云解决方案,也是华为云推进政企深度用云战略落地的重要抓手。作为部署在客户本地数据中心的云基础设施,华为云Stack兼顾安全合规和云服务持续创新,打造安全可靠高效的混合云,为行业客户和伙伴打造云上创新的最佳平台,从而推动工业互联网升级到新的阶段。

“集团型生产云/ 行业云”是建设重点

现在很多企业都在将业务上云,上云也是政企数字化发展的必经之路。但是很多上云的效果并不理想,尤其是面向复杂的工业领域,很多企业“望而却步”。华为云Stack提出“深度用云”,是将解决方案与实践深度结合,从而避免“纸上谈兵”,真正地解决企业上云过程中遇到的各种问题。

华为云Stack工业互联网首席专家王芝虎表示:“华为云Stack理解的集团型生产云/行业云工业互联网总体架构可以概括为两大基座引擎:集团统一的云边端一体化的工业互联网‘生产运行基座’和 集团统一的工业互联网‘辅助创新基座’。”

一个集团是由总部、分公司、二级子公司、工厂/作业区、场站等多个生产实体组合而成的复杂网络系统,可类比于一个人体脉络,从技术上需要构建”一个云边端一体化生产运行基座” 把集团各个实体链接到一起。同时,在集团总部云上,可以类比AppStore构建一个集团统一的工业大脑(工业应用资产商店),将集团所需的工业知识、工业应用都汇聚在一起,并基于云边端机制实现全集团的快速整体分发落地。

而一个工业互联网”辅助创新基座”,则是为该工业大脑(工业应用资产商店)提供工业知识和工业应用等养分的地方,华为云Stack通过”数据、AI、知识应用三大开发生产线”为 “辅助创新基座”赋能。通过构建工业全链大数据及治理平台,对工业OT及IT数据进行全面数采,清洗分析,构建出相关的设备物模型、产线数字孪生模型、系统数据资产,实现了数据资产的沉淀;而工业智能中枢平台,则引入了华为盘古大模型等根技术,实现了对工业现场AI模型的分析和沉淀。沉淀的工业知识(数据及AI模型资产)可被工业知识管理平台进行管理,进而被工业应用开发平台吸纳重用,支撑面向工业生产现场的各类创新应用的快速开发落地。

整体来说,工业知识和创新应用,可在实验验证后,持续不断的注入到集团的工业大脑(工业应用资产商店)中,从而实现了工业互联网”生产运行基座”和 “辅助创新基座”的双轮驱动,使企业类似一个高效的人体肌体,实现集团工业生产的常用常新。

华为云Stack助力工业数智化升级

如今,工业现场充斥着大量工业设备及系统,主要的工业协议就有近500个。华为云Stack提供的工业物联平台覆盖了95%以上的工业协议接入,覆盖从工业OT设备(如PLC)、工业OT系统(DCS、SCADA等)、工业IT子系统(如ERP等)到智能物联设备的OT及IT数据的统一高效接入。

华为云Stack平台使企业管理人员在集团总部即可实现对生产边缘的实时感知,如煤矿管理者可在大屏前即可实现对矿下生产状态的实时感知。一旦发生异常,通过数据关键指标的多维度层次下钻,可以在分钟级发现事件的源头。

同时,为了更好地满足用户需求,华为云Stack还借助 AI能力,开启了AI工业化开发新模式。基于MLOps技术,在用户真实的业务场景下,通过流程化的、工作流式的封装,向导式开发让用户用最小的成本把平台用起来,直接生成模型和应用,匹配业务场景。

值得注意的是,盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数据微调和部署。盘古大模型极大地降低了成本,同时具备更佳的性能。

如今,盘古矿山大模型已经很好地融入到煤矿开采过程中,可以实现海量设备接入,并通过工业大数据平台融合分析,提升生产效率。盘古大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的专家,一个大模型就可以快速覆盖十几类、上百个细分场景,切实解决了传统工业生产过程中的诸多痛点。

对于华为云Stack而言,除了提供工业云边、工业物联、工业大数据、工业智能、工业应用开发等工业互联网基础平台的能力,华为云Stack也开放拥抱整个业界生态,欢迎来自各个工业行业的ISV,以”平台+生态”方式,为各工业行业提供端到端的行业生产解决方案。

总结

乘众人之智,则无不任也;用众人之力,则无不胜也。面向未来,华为云Stack将携手众多合作伙伴,不断打造更具竞争力的工业互联网平台,帮助工业领域客户从“业务上云”迈向“深度用云”新阶段,释放数字生产力,成为工业互联网的“一道光”,为经济社会发展提供源源不断的动力。

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