强悍算力获用户青睐 为何上公有云用EPYC处理器更划算？
俗话说，工欲善其事，必先利其器。
孙大圣大闹天宫也要借助金箍棒。做一件事，充分发挥工具的作用将会起到事半功倍的效果！尤其这几年，智能基础设施显示出独特的价值，以前城市离不开的基础设施是交通、电力、金融、能源、教育、卫生、通信设施等，现在多了一样：数字化基础设施。数字经济与实体行业加速融合，也让人们在被动融入数字化时代中深刻感知了未来，云计算正在为企业提供源源不断的算力，帮助实现业务洞察。
正是来自云计算的助力，让很多业务和应用可以快速上线迭代，各行各业涌现出了大批的“创新”企业。这种百花齐放、百家争鸣的盛况，在传统IT当道的年代显然是根本不可想象的。
不管是年轻锐气的初创企业，还是成立多年的传统企业，“上云”已然成为这些企业实现数字化转型升级的必经之路。一场群雄逐鹿云计算的大戏正在上演。与此同时，拥有更强算力、更高性能、更低TCO成本的云服务成为了广大企业的关注焦点。
云数据中心迭代从“芯”开始
企业上云已经成为业界共识，但客户不断变化的需求对云数据中心提出了更高的要求。
日益复杂的现代应用和工作负载，让传统的数据中心在基础架构和弹性扩展是愈发捉襟见肘。低时延、高带宽等需求很难通过传统的体系架构来满足。
因此，传统数据为中心需要变革，需要能够提供全新的动力，益企研究院在数字中国万里行考察期间发现，多样化的应用和部署模式促使云服务商的基础架构升级换代，更快的计算，更灵活的基础平台是云服务商创新的基石。更快的计算，更灵活的基础平台是云服务商创新的基石，新的计算单元和处理器开始在数据中心中出现。
谈到“芯”，我们不得不谈数据中心的处理器。随着数据中心越来越被重视，处理器是数据中心近十年来最大的技术进步。为了满足越来越多的云上企业用户，处理器厂商们也针对云上客户的业务需求，不断增加处理器的“武器库”，从而跑赢云端上的芯市场。
值得我们注意的是，在如今的数据中心服务器处理器市场，AMD凭借着EPYC系列处理器的出色表现，在2022年的第一季度收入份额达到16.5%，相比上一季度增长2.2%，与去年同比增长5.7%，这在相对稳定的数据中心市场是非常不多见的。
那么为何AMD处理器能够有如此出色的表现呢？
AMD EPYC获TOP级公有云用户青睐
AMD能够取得如此成绩，离不开其自身产品过硬这个因素。
自从2017年发布EPYC系列处理器以来，AMD积极拥抱先进制程工艺，与台积电密切合作，并积极打通生态伙伴，让EPYC迅速在数据中心市场站稳脚跟。接下来，AMD稳扎稳打，2019年推出了EPYC（霄龙）系列处理器（代号Rome），最高核心数达到了惊人的64核心。2022年，AMD宣布全球首款采用3D芯片堆叠的数据核心CPU正式推出，性能上有了一个较大的提高。
正是凭借着先进的架构设计，先进的制程工艺以及超高的核心数优势，让AMD EPYC处理器一推出就受到了各大云计算厂商的欢迎，几乎所有的公有云厂商都推出了基于AMD EPYC处理器的云示例产品。互联网企业内部各种不同的应用程序也都广泛的采购AMD EPYC 系列处理器。
之所以受到众多公有云厂商的青睐，与公有云厂商对成本，对性价比非常重视有关。要想缩减公有云厂商硬件的开支，处理器是一个非常重要的配件，AMD EPYC系列处理器依靠着多核心的优势，能够实现更多的虚拟机，并以非常高的能效和经济实惠的方式来运行。对于动辄几万甚至几十万服务器的公有云厂商来说，每年光节省的电费就是天文数字。
当然，不仅在节能方面，在性能，在可靠性，稳定性等方面，AMD EPYC系列处理器的表现同样可圈可点，这也让这款产品获得了越来越的公有云厂商的支持。
作为全球公有云市场领域的NO.1的AWS，在AMD EPYC系列处理器一发布的时候就积极合作，借助AMD EPYC处理器，带来Amazon EC2产品组合中每x86虚拟CPU最低的成本。这为客户在多种计算密集型工作负载下实现最佳性能和成本带来了更多的选择，包括视频游戏开发和托管，可充分利用C5a提供的高CPU核心数量和内存比率。
AWS公司Amazon EC2副总裁David Brown表示：“AMD和AWS携手为客户提供了极大的灵活性和计算选择，以帮助他们在多种工作负载下优化性能和成本。自从第一代AMD EPYC处理器支持的Amazon EC2 R5a、M5a和T3a实例发布以来，我们已经看到客户将许多通用用途和内存优化的工作负载转移到了这些实例上，客户如今拥有了一个全新的选择，为众多计算密集型工作负载选择更好的性能和价格。”
不仅AWS积极与EPYC合作，在2020年2月，谷歌云也采用了AMD EPYC处理器。运行通用用途以及需要平衡计算和内存的高性能工作负载客户来说，基于AMD EPYC处理器的虚拟机系列是一个绝佳的选择。AMD和Google在这些初始虚拟机上紧密合作，以确保谷歌云客户在多种工作负载环境下都能拥有高性能、成本效益佳的用户体验。
在2020年5月，IBM云宣布正在采用AMD EPYC处理器来加强其全球基础架构，为最新的裸机服务器提供强劲支持。专注于加速诸如数据分析、电子设计自动化、人工智能以及虚拟化和容器化等现代工作负载所需的计算能力和性能。
2021年11月，AMD宣布Meta(原名Facebook) 公司成为其芯片客户，并发布了一系列新款芯片。公司股价应声上涨10%。
仅仅用了不到5年的时间，EPYC就几乎收获了全球最顶级的所有云计算公司和互联网巨头的认可。这意味着，EPYC如今站在全球云数据中心市场的赛道。
打破壁垒，AMD靠硬实力
从2017年重返数据中心市场，到如今不到五年的时间里，AMD EPYC已经获得了AWS、Azrue、IBM、谷歌、腾讯云及阿里云等国内外公有云厂商的认可。而赢得这些合作伙伴，与AMDE PYC处理器的特性密不可分。
从第一代到第三代，AMD在微架构、制程工艺、核心数和算力等方面逐代提升，以创新技术和领先性能，为国际国内数据中心算力之渴带来完美解决方案。相比于竞争对手，AMD处理器在以下三方面具有一定优势：
架构方面
2017年，AMD推出了全新的Zen核心架构，这是21世纪以来继64位K8之后AMD最重要的CPU升级之一。2019年，AMD进一步推出了7nm制程Zen2核心架构的第二代EPYC（霄龙）处理器，核心和线程数翻番，性能大幅提升。2022年，AMD 宣布全球首款采用 3D 芯片堆叠的数据核心 CPU 正式推出，采用 3D V-Cache 技术的第三代 EPYC 处理器，基于 Zen 3 核心架构，性能上有了一个较大的提高。
搭载了3DV-Cache 的第三代AMD EPYC 处理器，其叠层芯片提供的三级缓存是未搭载3DV-Cache 处理器的三倍，从256MB提高到了768MB，最高可以达到66天以上的模拟作业数。在互联密度上，和2D芯片相比，其是2D芯片性能的200倍，密度高于传统3D叠层的15倍。
制程方面
AMD一直与台积电密切合作，从第一代EPYC开始，先进的制程就是AMD处理器的一大优势。2019年AMD率先在 x86处理器市场使用 7nm制程工艺推出了自家的 第一代EPYC 霄龙系列处理器，除了chiplet技术， 还创造了很多项第一。
凭借先进的制程优势,采用AMD处理器的云实例可以提供更优的性价比,比如根据AWS的官方分析,在使用相同数量云实例的前提下,采用AMD处理器的云实例成本降低约10%,同时每个云实例提供的算力相同,这10%的优惠对很多重度公有云用户来说是非常可观的。
生态方面
处理性能和稳定性方面，生态建设也是AMD一直非常看重的地方。例如在安全方面，早在Zen 2处理器上AMD就开始了积极的部署，而如今的Zen 3更是具备了SME和SEV等多种防控技术，应该说从架构方面已经做好了强防御。与此同时，集成在AMD EPYC SoC中的AMD安全处理器及众多安全功能则是AMD针对数字化安全所做出的重大贡献。
总体来说，高性能、高安全，AMD第三代EPYC处理器获得了越来越多的合作伙伴的认可。
算力时代，AMD还有更大的市场机会
2022年，全球经济受到多个因素影响，变得越来越不确定。疫情常态化、远程办公、新型数据中心、边缘经济等等因素让企业的发展越来越难。这些企业们开始更多的关注如何降本增效，而借助科技的力量无疑是一个最佳的方式。
未来，降本增效将成为企业的重中之重，依托于优秀的设计及强大的产品性能，AMD EPYC驱动下的云平台将会为企业提供更具性价比的算力。
目前，AMD EPYC处理器采用先进半导体制程和创新架构，已经创造了250多项服务器计算性能世界纪录，并为最新Top500榜单中全球最强的超级计算机提供动力。
不仅如此，EPYC CPU也加强了对特殊计算领域的支持，能够为计算流体力学（CFD）、电子设计自动化（EDA）和结构分析等领域提供出色的性能支持。这些工作负载均是那些需要对复杂的物理世界进行建模以创建模型的公司的关键设计工具，从而为世界上那些极具创新性的产品进行测试或验证工程设计。
AMD EPYC处理器也越来越多获得越来越多最终用户的认可，AirShaper就是受益于这款C2D云实例的客户之一。AirShaper是一家提供线上计算流体动力学（CFD）服务的企业。传统的方式不仅需要很高的维护成本，同时还需要购买数万美元的软件以及专业的工程师来辅助才能完成。通过采用AMD第三代EPYC（霄龙）处理器的谷歌C2D云实例，取得了非常出色的结果。
一直以来，AMD EPYC都凭借更多的核心及更高地性能在企业级市场中大放异彩，很多用户都用更少数量EPYC服务器替代了原有平台，在降低功耗与采购成本的同时又减少了能耗，兼顾了节能与高性能。全面迎合了全球数据中心未来发展方向。相信，未来AMD EPYC系列处理器还有更大的市场机会。