智算时代 坤前如何为AI加速配备创新引擎？

随着我国数字经济的规模进一步扩大，基于数据的创新和应用也逐步成为各行业数智化升级的战略支撑，当数据量快速增长，类型也不断丰富，常规的计算能力远远无法应对复杂多样的新需求，尤其在深度学习领域，随着人脸识别、拍照识别、物体识别等新型场景的出现，需要新的技术和方案支撑。

基于深度学习的图像识别技术，其发展痛点是用来训练识别模型的样本数据不足，使得模型精准度不高，再加上图像识别算法不够先进，还主要停留在浅层训练的机器学习阶段。背后更大的挑战来自于算法和硬件计算架构，计算机集群性能不够、计算用时太长等问题大大拉长了研发周期、拖慢产品进程。

为此益企研究院与坤前计算机、英特尔共同开展以“智算万物、探索未来”为主题的AI线上研讨会，共同解读AI创新技术如何为各行业深度赋能。

深度定制 软硬协同

在AI技术落地过程中，对算力需求越来越高，从算力的部署、管理到数据的协同，企业更需要软硬协同的AI解决方案。

作为国内成熟的服务器生产商，坤前计算机在多年前就进行了前瞻性的战略布局以及资源的持续投入，可提供包括通用服务器、AI服务器、存储服务器、高密度服务器、国产服务器以及按照项目合作进行定制的服务器产品，协同公司自研的AI管理平台、大数据挖掘等软件产品形成整体解决方案。

坤前计算机技术中心总经理陈武表示，在深耕行业多年的过程中，坤前拥有了丰富的服务器定制经验，多年来为上千家行业客户提供过差异化、全流程的服务器定制服务，从需求评估、方案定制、架构设计、生产测试、部署运维等各个环节匹配客户需求，全流程规范化管理。坤前拥有行业经验超过20年的专业软硬件团队，可根据不同应用领域和业务场景来定制差异化解决方案。

坤前在江苏扬州设有面积超过12000平米的智能制造生产基地，拥有多条CELL、自动化生产线，并配有先进的ERP生产管理系统、温湿度监测系统、功耗监测系统等，服务器年产量可达10万台。

近年来，坤前持续加大研发投入，在人工智能、高性能计算等新兴应用领域寻求突破点，坤前AI算力整合解决方案通过软硬协同，提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，极大降低人工智能进入门槛，提高人工智能创新和研发的效率。

在AI硬件层面，坤前KI4200G系列服务器可满足用户对空间部署和高性能的需求，可适用于能源、电力、制造业等行业对虚拟化、云计算、深度学习推理计算相关应用的需求。

同时坤前AI算力整合解决方案，采用坤前自研的坤前AI管理平台，从客户基本业务需求出发，采用虚拟化技术进行资源的调度和分配，支持主流机器学习框架（如TensorFlow、Caffe、PyTorch、Keras等），提供深度学习的算法库（LeNet、MLSTM、AlexNet、GoogleNet、ResNet、GAN、FasterR-CNN等）、标准数据集（ImageNet、COCO、PASCALVOC、CIFAR、OpenImage、Youtube-8M）。

同时，坤前AI管理平台将CPU、GPU、内存、硬盘等资源虚拟化后进行统一管理，按需分配给不同用户和群组使用，可助力工业互联网、智能制造和人工智能企业更快更好地进入深度学习研发领域，推出能够解决实际问题和需求的产品。目前，坤前AI算力整合解决方案已经广泛应用在智能安防、智能制造、智慧能源、智慧金融等行业的不同场景中。

基于坤前KI4200G服务器分级部署的某公安系统，平台计算性能成倍提升，数据处理速度提升使得公安系统反应迅速，有效提升其业务效率。

某知名半导体企业基于坤前AI算力整合解决方案，用AI服务器KI4224G为该数据中心的计算集群的核心设备大幅提升生产效能，可在极短的时间内对数千张图片进行快速识别，且运行稳定，为生产线的高效运转提供了有力支撑；通过坤前AI管理平台充分发挥出了专业加速卡的集群性能，并且能够针对不同的深度学习框架，通过镜像定制和分发平台，帮助用户定制化镜像和应用。

至强助力 加速AI落地

为人工智能应用场景精准匹配算力支撑，坤前AI算力整合解决方案通过软硬件优化，深度融合机器学习平台与传统硬件，将第三代英特尔®至强®可扩展处理器作为核心算力支撑，并深度集成英特尔®OpenVINO™ 工具套件，充分利用英特尔®AVX-512指令集和英特尔®深度学习加速技术，能有效实现异构资源的高效管理、调度和监控。

据英特尔中国区渠道市场方案经理斯卓伟介绍，英特尔打造了一系列跨计算的架构，其中不仅包括已经集成了机器学习算法和深度学习模型的至强®可扩展处理器（CPU），还有包括FPGA、GPU、VPU，以及专为AI打造的加速器在内的产品组合为人工智能提供技术基础。

第三代英特尔®至强®可扩展处理器强化AI加速，同时引入了两个新的特性，一个是英特尔软件防护扩展SGX，另一个则是英特尔密码操作硬件加速。

而最重要的改进就是AVX-512和AI加速有关的指令集。

同时，英特尔通过降低用户准入门槛以加速AI普及的策略，英特尔提供经过全面优化的软件，包括OpenVINO、oneAPI、AnalyticsZoo、TensorFlow、BigDL等，涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面，用以加速并简化从云到端的范围内人工智能技术的开发与部署。

比如，坤前AI算力整合方案还通过部署英特尔®OpenVINO™ 工具套件来加强推理的性能，在边缘到云上都有着广泛的应用。

结束语

当同时集齐硬件的加速、训练模型架构的创新，以及软件平台的助力时，英特尔较为完整的软硬件生态系统，能够为它的合作伙伴们带来开发效率和开发体验的多维度提升。

而拥有丰富服务器定制经验的坤前计算机正在通过AI创新技术赋能各行各业，从硬件到软件不断加持企业打造强大的AI基础设施，目前为三百余家行业客户提供过差异化的全流程定制服务，产品已经广泛应用于金融、交通、制造、教育、通信医疗等行业。

未来，坤前计算机将持续以自主研发创新和优势资源整合为前进方向，不断夯实数字中国坚实底座，赋能千行百业实现数字化转型升级。