亚马逊云科技re:Invent：与探路者同行 用洞察战胜挑战
亚马逊云科技re:Invent全球大会一直是业界发展的风向标。
近日， 2021亚马逊云科技re:Invent全球大会在美国内华达州拉斯维加斯盛大开幕，这是时隔两年后，re:Invent再度在线下举办。在北京，亚马逊云科技re:Invent全球大会媒体沟通会同步举行。
每年的 re:Invent大会上，亚马逊云科技都会发布一系列面向未来的创新技术与服务。因此，re:Invent也成为每年亚马逊云科技对外“秀肌肉”的重要大会。
2006年，Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 简单存储横空出世，拉开了亚马逊云科技的序幕。从最初的备受质疑，到如今成为新一代IT标准，并发展成影响整个 ICT 产业的创新和革命的引领者。据Garnter统计数据显示，2020年，亚马逊云科技以40.8%的市场份额大幅领先、位居全球第一。
如今的马逊云科技现提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能……可以说是——包罗万象。
Amazon EC2再进化 提供最佳性价比服务
此次大会上，亚马逊云科技自研芯片引领Amazon EC2再进化。三款由自研芯片支持的新Amazon EC2实例闪亮登场：
- Amazon EC2 C7g实例由新的Amazon Graviton3处理器支持，与Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，计算密集型工作负载性能提高多达25%
- Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片支持，在Amazon EC2中为绝大多数机器学习模型训练提供最佳性价比及最快的训练速度
- Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例配备新的Amazon Nitro SSDs，可为I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。
客户对于追求云上的性价比追求是永无止境的。未来在云上的新型工作负载对于计算创新的要求也无止境。这意味着，从半导体和芯片层面，芯片的创新是改变云计算游戏规则一个非常重要的能力。
“重构云计算底座，自研芯片再升级” 在亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡看来，自研芯片是需要经验积累的，亚马逊云科技基于对云上客户工作负载的深刻理解设计芯片，是重构云计算底座、自研芯片的最大优势。
亚马逊云科技不仅是在提升这些专用芯片本身的能力，也在构建更适合这些专业芯片发挥的网络环境和它配套的所有服务，能够真正让机器学习的训练能力得到大幅提升。到今天，每天有超过6000万个新的Amazon EC2实例被启动，这是2019年的两倍，这一切来自于网络本身的创新。
在亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸看来，当计算、存储、数据相关的服务正打破了各种创新的边界的时候，新的约束还需要去突破，比如数据要存在本地的法规的要求，比如各种距离产生的延时的问题、网络的带宽的问题、连接的稳定性等等问题。目前亚马逊云科技25个区域，覆盖了全球六个大洲，提供了81个可用区，接下来还会再提供9个新的服务区。
Amazon Mainframe Modernization
让大型机轻松上云
当然，亚马逊云科技强调“无处不在的云”，其背后是一个非常复杂的分布式的系统，包含着200多个云服务的分布式系统，在亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野看来，要构建一个超级复杂的系统，首先要构建的是一个更简单的系统，超级简单，然后不断去迭代、持续的改进，从第一天起，亚马逊云科技坚持使用API的方式降低开发人员的开发门槛。
不仅如此，现在大型机用户也可以轻松上云了。亚马逊云科技推出了新服务Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务，在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要少量更改代码。
随着云计算市场的长足发展，企业正在不断加速对关键任务应用的上云进程，而基于包括大型机和单体应用在内的传统架构的应用资产的复杂性，对核心应用现代化造成越来越严峻的挑战。
Amazon Mainframe Modernization致力于对从资产评估与分析、平台搬迁与重构到云上部署的全过程进行平台化支持，这将大大缩减企业核心业务应用的云化进程，为企业的全云实践与数字化创新提供有效支持。
Forrester首席分析师戴鲲评论道：“Forrester的研究表明，以云原生为核心的下一代云平台是企业构建适应未来（Future Fit）技术战略的关键，而应用现代化是其中的核心要素之一。随着云计算市场的长足发展，企业正在不断加速对关键任务应用的上云进程，而基于包括大型机和单体应用在内的传统架构的应用资产的复杂性，对核心应用现代化造成越来越严峻的挑战。Amazon Mainframe Modernization致力于对从资产评估与分析、平台搬迁与重构到云上部署的全过程进行平台化支持，将有望大大缩减企业核心业务应用的云化进程，为企业的全云实践与数字化创新提供有效支持。”
Amazon Private 5G 提供网络连接最优解
如今，高性能、高可靠的网络正发挥前所未有的重要性。我们几乎连接万物，包括产线机器人、工人和店员手中的平板电脑、联网的空调、电梯和叉车、需要可靠数据连接管理物流的送货车辆等等。所有这些新的使用场景都需要一致性、可靠的网络连接。
但是设计、建设和部署移动网络需要大量的时间，而且是一个需要电信专业知识的复杂过程。另外，企业还需要评估、对口多家供应商，适应不同供应商的定价模式，尤其是大多数供应商按设备数收费。当设备数量成千上万时，费用则大幅增加。
亚马逊云科技推出Amazon Private 5G，让客户轻松部署和管理自己的专用移动网络。企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。
亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络（RAN）软件，以及用户身份模块（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络，并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。
消除硬件困扰，让数据分析旅程更轻松
数据是企业洞察的驱动器，但是有些企业希望获得数据分析的好处，却不想管理基础设施。他们不想去做集群调优，不关心那些仪表盘和按钮，还有的企业不希望预测应用需要多少基础设施。
针对这个市场需求，亚马逊云科技推出了四个数据分析服务推出新的无服务器和按需选项，包括Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流数据服务。可以大幅缩减企业数据分析旅程，让用户不再担心硬件困扰。正是看中亚马逊云科技卓越的产品和服务组合，美联航选定其作为首选云服务供应商，携手探索旅客体验提升之道。
Amazon SageMaker Canvas
降低机器学习使用门槛
把机器学习的能力交到我们广泛的数据科学家和工程师的手中，让更多的人掌握机器学习，并且如何降低门槛，让运维人员更好地去处理那些无差别的劳动，如何降低门槛，让行业用户更好的使用亚马逊云科技的云资源？
在亚马逊云科技大中华区机器学习产品高级经理张洋看来，机器学习是数据洞察必不可少的。亚马逊云科技拥有广泛和完整的机器学习功能特性组合，从机器学习框架和基础设施、机器学习服务到开箱即用的人工智能服务。亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，数万客户正在使用，训练具有数十亿个参数的模型，每月进行数千亿次预测。
自2017年问世以来，Amazon SageMaker已经陆续添加了150多项功能和特性，创新脚步从未停歇。在此次大会，亚马逊云科技又宣布了一项重要的Amazon SageMaker新功能——Amazon SageMaker Canvas，它让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测，不需要写程序代码。
IDC中国助理研究总监卢言霞指出：“在大数据方面，亚马逊云科技在数据融合、统一治理等方面帮助用户管理数字化旅程，并加速将机器学习和人工智能加入到数据旅程。在机器学习方面，发布了Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流，值得没有技术背景的分析师，以及聚焦业务分析层面但希望实时数据洞察的分析人群关注。”
Amazon IoT FleetWise轻松构建数字孪生
数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。
亚马逊云科技IoT总经理Michael MacKenzie表示：”客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”
Amazon IoT FleetWise 为汽车制造商便捷服务
解决汽车制造商数据收集、管理和上云的一直是个难题。亚马逊云科技在2021re:Invent全球大会上宣布推出的Amazon IoT FleetWise，可以帮助汽车制造商更轻松、经济地收集、管理车辆数据，同时几乎实时上传到云端。
通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，该功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。
当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
在亚马逊云科技看来，尽管云计算已经极大地提高了IT的效率、敏捷性、弹性，但亚马逊云科技继续探索新的方式，让云变得更加灵活、成本更优、延迟更低。通过践行“探路者”精神，积极探索新的可能性和更优解，发现一些容易被其他人忽略的机会，并用自己的洞察来战胜挑战，创造价值。