看专家观点，品行业百态：打造中国算力网络“高速公路”引热议

随着超级算力技术的不断发展，算力网络已经成为当前信息化建设的重要方向。近日由中国智能计算产业联盟与ACM中国高性能计算专家委员会共同主办ChinaSC 2023第五届中国超级算力大会在京召开，大会以“新算力 新网络 新经济”为主题，众多专家学者围绕算力网络的发展趋势进行了深入的探讨。

随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，算力需求呈现出爆炸性地增长。为了满足这种需求，算力网络应运而生。算力网络可以将分散的、多样化的算力资源进行整合、优化和调度，使得算力资源能够更加高效地利用，从而降低成本、提高效率。

全国人大代表、九三学社中央常委徐国权指出，党的二十大报告把科技兴国战略赋予重要的地位，指出科技是现代国家竞争的核心力量，是实现国家富强，民族振兴，人民幸福的重要支撑，我国将坚持创新驱动发展战略，加快科技创新步伐，努力推动科技成果转化为实际生产力。二十大报告中的科技兴国战略，是我国在新的历史条件下为实现中华民族伟大复兴的中国梦而制定的重要战略。科技是推动人类社会进步的重要力量，每一次科技革命都给人类带来了前所未有的变革，这些技术已经改变了人们的工作方法、工作方式、生活方式，甚至思维方式。

当前全球范围内超级计算机研发正处于关键时期，一方面超级计算机的性能正以前所未有的速度发展，为科学研究提供了强大的支撑。另一方面，超级计算机的能耗问题也在持续出现，如何在保证性能的同时降低能耗，实现绿色计算，已经成为目前一个重要的课题。中国创新地提出了算力网络的概念，不断对技术路线进行探讨，为促进算力服务产业上下游项目协作，为算力经济掀开了崭新的篇章。

徐国权  全国人大代表 九三学社中央常委

中国科学院院士陈润生认为，用网络把算力集成起来，就等于让其发挥出更大作用，给用户提供更便宜、更易用的共享资源，所以算力网络必然是算力发展的未来趋势。现在已经进入了一个计算空前发展的新时代，尤其是大模型正在处理多模态的融合，为整个计算的发展提供了全新的空间，同时也对算力提出了破解的新要求，怎样发展硬件设备，布局算力、调度算力，成为算力要解决的迫切问题。模型、算力和数据的融合，尤其是在提高算力能力的同时，应当注意诸要素之间更友好的配合，才能更好地解决应用的问题。 

 

陈润生 中国科学院院士 大会致辞

中国工程院院士高文谈到，有研究表明，算力指数每增长一个点，就可以带来大约千分之1.8的GDP增长和千分之3.5的数字经济增长，算力作为数字经济时代的核心生产力，正逐步成为衡量一个国家或地区经济发展质量的重要指标。新算力要体现在技术新，场景新，服务新上。新经济要依靠新算力等催生新产业新模式，继而带来新的经济增长点。此外，算力不仅与GDP有关，也正在改变科学创新的模式。

鹏城实验室致力于通信网络智能领域核心关键技术攻关，近年来在算力和算力网方面取得了新的进展。在算力方面，鹏城云脑2是国内首个全面自主可控的一级智能算力平台，是所有大模型训练的国内最强的算力底座，实现了全球IO500总榜单六连冠，AIPerf500排行榜连续三届第一。

在算力网方面，鹏城实验室从去年牵头研究建设的中国算力网，旨在实现全国智算中心、超算中心、数据中心等大型异构算力中心互联互通，协同调度与高效计算，从而把国内算力有效地整合集成起来，提供给人工智能、科学计算，甚至云服务来使用。目前，中国算力网跨云纳管了20余个异构智能算力集群，致力于成为中国算力的“高速公路”。 

 

高  文  中国工程院院士 大会致辞

中国工程院郑纬民院士指出，国产生态只要解决好编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统等问题，即使只有国外芯片60%的性能，国产AI卡也会大受欢迎。我国超算水平已经处于国际第一梯队，目前已经把LLaMA大模型在超算上成功运行了，国内的百川大模型等也已经成功运行，国产超级计算机完全可以支持大模型训练！ 

 

郑纬民 中国工程院院士

中国科学院钱德沛院士认为，计算机是20世纪最伟大的发明之一，而算力网络要把计算能力赋予每一个人、每一个行业，就像当年发明电力改变了世界一样，使算力能够让更多的人更方便地使用。当然，这里面临着技术、机制、生态等方面实际的挑战。连接计算资源并不是最困难的事，随着网络的进步，性能会提升，应用负载的调度策略，管理策略也会变化。未来还要不断探索算力网络更清晰的业态，了解用户到底需要什么，应该给用户提供怎样的服务或应用的资源，才能使其真正成为社会的基础资源。所以最核心的价值是要解决问题，算力网络要不断摸索出自己存在的价值。 

 

钱德沛 中国科学院院士

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，未来的算力互联网，核心是把中国和美国各想象成一台计算机，中国与美国比算力的规模，比算力的竞争力。但是算力网和电力网的机理不一样，千万不要拿电力网的模型简单套用到算力网。算力网络与物联网类似，要面向应用需求，一定是工业、农业、商业、金融等分领域形成一个个局域的算力互联网，走向面向领域、专业、行业的发展道路，才能发挥更大价值。

算力经济的发展，需要算力、存力以及网络运力的融合，三方面的乘积与数字经济正相关。在算网发展过程中，目前比较重视算力的供给，网络的运力及调度和用户与供给之间的机制研究得还不够。现在很多人认为有了八大枢纽、十个集群，好像数字经济就起来了，其实是低估了生态的能力，此外，也不能忽视政府机制、市场机制、运营机制等对新经济所发挥的重要作用。如果未来不能够形成一个持续性的业务，搞那么大的算力网络，未来利用效率一定是低的。 

 

单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏谈到，技术、生态和机制等方面的挑战，正好对应了科技界、产业界和政府要做的事情，或者对应了制造业、服务业和监管机构要做的事情。科技界更关注的是算力网络如何更高效地生产算力、制造算力，这是供给侧的视角；对于服务层面，比如电信运营商更关注算力网络的互联互通、管理和调度；在政府方面，则更关注整体性的布局，比如东数西算、绿色节能，以及普惠问题，避免导致数字鸿沟、算力鸿沟变得更大。把问题分解成各种角色，各司其职，才能更高效地解决问题，稳步发展。    

何宝宏 中国信通院云计算与大数据研究所所长

中国科学院计算技术研究所张云泉研究员对作为新标准，《开放智能计算体系平台体系架构》做了深入解读，充分考虑到了当下算力经济发展的特征，并从组织架构层面划分出了四大层级，分别为算力生产商、算力服务商、算力调度者和算力消费者，这也是张云泉所定义的狭义算力经济的重要组成部分。在他看来，狭义的算力经济定义是指与算力强关联的算力服务产业链，这些参与者共同闭环成为一种商业模式。

《开放智能计算体系平台体系架构》发布

从上述架构中我们可以看到，算力生产商包罗万象，除了我们熟悉的算力架构体系、训练框架和文件系统等层级之外，还包括了多元化的国产芯片，比如鲲鹏、飞腾、海光、申威等等大家耳熟能详的名字，而在最近大火的GPU层面也有沐曦、昆仑、燧原、天数等众多厂商参与，可以说是凝聚了当下行业中绝大多数玩家一起，共同打造适合国产化应用场景的生态层级。

而相对应的，从算力服务商到算力调度商则是大家耳熟能详的品牌，既有三大运营商的网络支撑与协同，也有阿里云、并行科技、曙光超算等算力服务商的全面覆盖。至于算力消费者层面，则是文章最初我们提到的诸多大模型与千行百业的智能化应用，也由此勾勒出了数字化应用的方方面面。

“我们应该主要先满足大模型的需求，包括训练、推理，主要以国产框架为主，包括推理框架。”张云泉解释说。其实在如今对抗与竞争的产业背景下，国产化应用已经成为大势所趋，而对于国产芯片的研发也进入到了加速阶段。   

张云泉 中国科学院计算技术研究所 研究员

中科院深理工计算机学院院长、美国医学与生物工程学院潘毅院士在大会中谈到，大数据、优算法、强算力、赋知识、可解释、低能耗是人工智能发展的六驾马车。尤其是赋知识就是让其有目、更快速地学习；可解释就是一定要打破黑盒子；低能耗就是要绿色计算不要高能耗的计算，这些是人工智能今后发展的大方向。

潘  毅 美国医学与生物工程学院院士

日本工程院董勤喜院士在《算力赋能多学科交叉融合工业软件研发与应用》主题报告中介绍，导入人工智能技术的高端工业软件，能够大幅减少产品开发周期，节约开发成本，快速对应客户响应，高效实现产品升级迭代。   

勤 喜 日本土木学会会士 日本工程院外籍院士

国家高性能计算机工程技术研究中心常务副主任何铁宁指出，算力网的核心价值其实是国家建立算力基础设施，让企业把重资产抛掉，轻装上阵，创造更多价值。占国民经济70%以上的制造企业，以及科研工作所需要的数字模拟、工业仿真等是最需要算力的人群，要使这些人群能用到算力，建立一个综合的、易用的算力服务平台最重要。平台要提供比用户自己买机器更便宜，使用更方便，同时也要让经营平台的企业可以生存，可以获益，才能形成一个健康的生态环境。   

何铁宁 国家高性能计算机工程技术研究中心常务副主任

此外，中国信通院云计算与大数据研究所副所长陈屹力谈到，要更好地落实“东数西算”工程，需要优化基础设施的布局结构，创新算力的服务模式，才能整体提升我国算力的利用率，降低企业数字化转型的成本，从技术、经济等多维度、立体地实现算力经济的高质量发展。   

陈屹力 中国信通院云计算与大数据研究所副所长

清华大学教授翟季冬对AIPerf500进行了发布并解读，基于AIPerf-LLM，翟季冬发布了以“大模型训练能力”作为区分的算力排行榜。在可测的若干智能计算系统中，复旦大学人工智能创新与产业研究院、算力互联（北京）科技有限公司、北京超级云计算中心、魏桥国科智算中心、北京师范大学（珠海）交叉智能超算中心提交的智能计算系统位列AIPerf-LLM Top5。

翟季冬表示，下一步，AIPerf Benchmark在支持更多国产智能处理器、支持更多机器学习框架、自动性能调优、进一步国际化推广等方面扎实推进。

翟季冬 清华大学教授

中国电子技术标准化研究院信息技术设备研究室主任陈海介绍了我国的算力标准体系以及标准的应用，指出算力基础设施布局中的很多问题，都可以依靠标准化的手段去解决。   

陈海 中国电子技术标准化研究院信息技术设备研究室主任

专家们一致认为，新经济是以数据和信息为基础，以互联网和物联网为代表的新经济形态。算力网络为新经济的发展提供了更加稳定、高效和智能化的支撑平台。同时，新经济的发展也推动了算力网络的不断升级和完善。未来的算力网络将呈现出更加多元化、智能化和绿色化的趋势。同时，也将面临着安全、隐私和互操作性的挑战。因此，需要加强技术研发和创新，推动产业协同和标准化建设，共同推动算力网络的健康发展。